1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3TN97C2 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.26.13.48 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2019:07.26.13.48.24 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.26.13.48.24 |
Última Atualização dos Metadados | 2020:01.07.17.34.55 (UTC) administrator |
DOI | 10.5335/rbca.v11i2.9037 |
ISSN | 2176-6649 |
Chave de Citação | NscimentoAranGuim:2019:HiReNe |
Título | CINTIA 2: uma hierarquia de redes neurais artificiais binárias para classificação inteligente de supernovas |
Ano | 2019 |
Mês | jul. |
Data de Acesso | 07 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 956 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Nscimento, Francisca Joamila Brito 2 Arantes Filho, Luis Ricardo 3 Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso |
Grupo | 1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto de Estudos Avançados (IEAV) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 francisca.nascimento@inpe.br 2 luisricardoengcomp@gmail.com 3 guimarae@ieav.cta.br |
Revista | Revista Brasileira de Computação Aplicada |
Volume | 11 |
Número | 2 |
Páginas | 31-41 |
Histórico (UTC) | 2019-07-26 13:49:15 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-07 17:34:55 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | artificial neural networks hierarchy intelligent classifier supernovae classificador inteligente hierarquia redes neurais artificiais supernovas |
Resumo | Supernovae are catastrophic events of stars explosion. The classification of supernovas is done by specialists by means of the analysis of the light spectrum that have lines of absorption and emission in certain regions of the wavelength. The supernovae light spectrua present patterns that can be used in machine learning algorithms, thus enabling automatic and intelligent classification of supernovae. Automatic classification is essential for the processing of large amounts of data in equipment installed in remote locations, where it is not always possible to have a specialist. The aim of this work is to present CINTIA 2, an enhancement of the Intelligent Classifier of Type Ia supernovae (CIntIa), which uses a hierarchy of binary neural networks of the Perceptron kind to classify supernovas in types Ia, Ib, Ic and II. We present the architecture of CINTIA 2 and the tool derived from it, developed in the programming languages Python and C ++. The results obtained presented excellent performance, mainly in the classification of types Ia and II. A comparison with works found in the literature shows that CINTIA 2 is superior in quantity and diversity of data and reaches classification indexes comparable to the other classifiers. RESUMO: Supernovas são eventos catastróficos no qual algumas estrelas explodem. A classificação de supernovas é feita por especialistas por meio da análise dos espectros de luz que apresentam linhas de absorção e emissão em determinadas regiões do comprimento de onda. Os espectros de luz das supernovas apresentam padrões que podem ser usados em algoritmos de aprendizagem de máquina possibilitando assim a classificação automática e inteligente das supernovas. A classificação automática é essencial para o processamento de grande quantidade de dados em equipamentos instalados em lugares remotos, onde não é sempre possível a presença de um especialista. O objetivo deste trabalho é apresentar a CINTIA 2, aprimoramento do Classificador Inteligente de supernovas do tipo Ia, que usa uma hierarquia de redes neurais binárias do tipo Perceptron para classificar as supernovas nos tipos Ia, Ib, Ic e II. Apresentamos a arquitetura da CINTIA 2e a ferramenta daí proveniente, desenvolvida nas linguagens de programação Python e C++. Os resultados obtidos apresentam ótimo desempenho, principalmente na classificação dos tipos Ia e II. Uma comparação com trabalhos encontrados na literatura mostra que a CINTIA 2 é superior em quantidade e diversidade dedados e alcança índices de classificação equiparáveis aos demais classificadores. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > CINTIA 2: uma... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | nascimento_cintia2.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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